由 dawei 【IT168 资讯】在刚刚过去的上海MWC2018大会上，vivo发布了名为“TOF 3D超感应”的技术。与时下主流的3D结构光技术不同，TOF拥有深度信息高、工作距离远、结构布局灵活、应用场景丰富的优点。通过对3D成像技术的探索，vivo还体现了vivo对于手机未来在信息、影像等各方面进行前瞻性布局，为全新的人机交互奠定了基础。
”TOF 3D超感应”技术的发布，也引起了海外媒体的广泛兴趣，下面我们来看看老外是怎样评价vivo的新技术。
GSMArena——
在MWC上海展会期间，vivo发布了一项并非局限于智能手机行业的全新3D感应技术，而且，这项技术的表现比我们所预期的更接近于实际应用。
The Verge——
vivo在本周举行的MWC上海展会上展示了TOF 3D超感应技术传感器，成为与苹果公司的Face ID直接竞争的首批安卓厂商之一。
Gadget Match——
迄今为止，安卓智能手机的人脸识别功能一直依赖前置摄像头，而vivo TOF 3D超感应技术很可能是实现更加沉浸式移动体验的下一步。
Gadgets Now——
这家中国的科技公司展示了一个类似于Face ID的新功能，据称比iPhone X体验更好、更精确。
可以看到将TOF作为手机的3D感应功能，vivo是众多手机品牌中首家发布成果的厂商，虽然不知道正式的量产产品要在何时上市，但是从体验来看已经吸引了海内外市场的关注和肯定。
相关资料
vivo所用的TOF为Time of Flight(飞行时间)的缩写，通过红外发射器连续发射光脉冲，在遇到人或物体后反射，传感器在接收到反射回来的光，计算红外光线发射和反射的时间差，从而形成立体视觉。随后手机CPU通过分析光的时间差的数据，来达到建立人脸模型的目的。在关键数据上，TOF需要采集30万个人脸的有效深度信息点，并且工作距离上，最远可以达到3米。
可以看到，结构光的关键在于“光”，而TOF的关键则在于“距离”。因此在识别时，3D结构光由于需要创造出一个“空间”，因此需要起码25mm的识别基线，而TOF则几乎不需要距离。并且TOF可以到达的最远工作距离为3米，而结构光则的最佳工作距离为 25—50 厘米。另外，3D结构光与TOF本质上都是获取空间内物体的深度信息，因此在记录深度信息的点数上，vivo TOF的30万确实比iPhone X的3万个点可以记录到的深度信息更多，这对于构建的立体图像边缘的细节确实更有帮助。因此从技术向功能转换的角度，目前TOF无疑比Face ID要更具扩展性。
